@InProceedings{BelloliSilvFontGuas:2019:ReNDDa,
               author = "Belloli, T{\'a}ssia Fraga and Silveira, P{\'e}terson Oliveira 
                         and Fontana, Denise Cybis and Guasselli, Laurindo Antonio",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Rela{\c{c}}{\~a}o entre NDVI e dados de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         em diferentes safras de soja no munic{\'{\i}}pio de Boa Vista 
                         das Miss{\~o}es – RS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2295--2298",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "sensoriamento remoto, perfil temporal espectral, {\'{\i}}ndice 
                         de vegeta{\c{c}}{\~a}o, remote sensing, profile spectral 
                         temporal, vegetation index.",
             abstract = "Este estudo visou analisar duas safras agr{\'{\i}}colas de soja 
                         com rendimentos contrastantes e verificar a influ{\^e}ncia da 
                         disponibilidade h{\'{\i}}drica sobre o {\'{\I}}ndice de 
                         Vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI. Para tanto, utilizou-se imagens do 
                         Sensor Modis, produto MOD13Q1, para a confec{\c{c}}{\~a}o de uma 
                         m{\'a}scara de cultivo, perfis de NDVI das safras de 2011 e 2012 
                         e dados de precipita{\c{c}}{\~a}o, para a cidade de Boa Vista 
                         das Miss{\~o}es, no Rio Grande do Sul. O perfil de NDVI para a 
                         safra de 2012 apresentou valores an{\^o}malos, coincidindo com os 
                         baixos {\'{\i}}ndices pluviom{\'e}tricos e a quebra da safra de 
                         soja neste ano. J{\'a} a safra de 2011, que teve volumes de chuva 
                         constantes durante o ano, apresentou maiores valores de NDVI no 
                         per{\'{\i}}odo de maior desenvolvimento foliar. 
                         Conclu{\'{\i}}mos que os perfis de NDVI foram uteis na 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o da influencia da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         sobre as safras de soja, demonstrando-se um bom indicativo para o 
                         monitoramento remoto desta cultura. ABSTRACT: This study aimed to 
                         analyze two soybean harvest with contrasting yields and to verify 
                         the influence of water availability on the NDVI Vegetation Index. 
                         For this purpose, we used images of the MODIS Sensor, product 
                         MOD13Q1, for the elaboration of a cultivation mask, NDVI profiles 
                         of the 2011 and 2012 harvests and precipitation data for the city 
                         of Boa Vista das Miss{\~o}es, Rio Grande do Sul. The NDVI profile 
                         for the 2012 harvest presented anomalous values, coinciding with 
                         the low rainfall indexes and the soybean crop failure in this 
                         year. The 2011 harvest, which had constant rainfall volumes during 
                         the year, presented higher values of NDVI in the period of 
                         greatest leaf development. We conclude that NDVI profiles were 
                         useful in verifying the influence of precipitation on soybean 
                         crops, being a good indicator for the remote monitoring of this 
                         crop.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TTUD42",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTUD42",
           targetfile = "97182.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}